โดยใช้ชุดข้อมูลเชิงวิศวกรรมคุณลักษณะที่พัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร

โดยใช้ชุดข้อมูลเชิงวิศวกรรมคุณลักษณะที่พัฒนาขึ้นเองภายในองค์กร

ซึ่งเรียกว่า HyperF-Tensors เมื่อพิจารณาจากชุดข้อมูลพื้นฐานแล้ว HyperF-Tensors เหล่านี้จะแสดงลายนิ้วมือที่ไม่ซ้ำกันสำหรับมันฝรั่งห้าสายพันธุ์ และใช้เป็นอินพุตสำหรับการจำแนกประเภทโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงผลลัพธ์และเมตริกประสิทธิภาพสำหรับแต่ละจำนวนของการสังเกตที่รวมอยู่ในการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง จะมีการดำเนินการแยกชุดข้อมูลการฝึกและการทดสอบแบบสุ่ม สิ่งนี้เลียนแบบ

การเพิ่มข้อมูลซึ่งเพิ่มความแปรปรวนเพิ่มเติม

ให้กับชุดข้อมูลที่มีอยู่ นอกจากนี้ การเริ่มต้นแบบสุ่มจะใช้ก่อนการฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจสอบความเสถียรของโมเดลภาพด้านล่างแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์ความอ่อนไหวหลังจากรวมการสังเกต 3 รายการแล้ว เมตริกประสิทธิภาพทั้ง 3 รายการมีค่ามากกว่า 75 เปอร์เซ็นต์ภายในช่วงความเชื่อมั่น 1σ ควรเพิ่มเติมว่าสำหรับพันธุ์ ‘Bellini’ 

มีการทดสอบในจำนวนจำกัดเท่านั้น

รูปที่ 1: การประเมินคะแนน F1 ขั้นสุดท้ายของการจำแนกพันธุ์พืชและการวิเคราะห์ความไวคำตอบที่จำเป็นGeert Staring อธิบายไว้ล่วงหน้าว่าในปีนำร่องแรกนี้ไม่ใช่ทุกคำถามที่เราตั้งขึ้นเอง ตัวอย่างเช่น ตอนนี้พวกเขามีประสบการณ์กับห้าสายพันธุ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง แต่จะเป็นอย่างไรหากสองสายพันธุ์มีความใกล้ชิดกันทางพันธุกรรม ในกรณีนี้ เทคนิคการสำรวจระยะไกลสามารถแยกความแตกต่าง

ของทั้งสองพันธุ์ออกจากกันได้หรือไม่? 

ชนิดของดินมีอิทธิพลอย่างไรต่อผลลัพธ์ที่ได้? แล้วสถานะทางกฎหมายของข้อมูลเหล่านั้นจะถูกมองว่าเป็นหลักฐานที่ได้มาตามกฎหมายเมื่อขึ้นศาลได้อย่างไร? จึงต้องมีการรวบรวมข้อมูลให้มากขึ้น แต่ประสบการณ์ในปีแรกโดยใช้เทคนิคนี้ในการจำแนกพันธุ์ในพื้นที่นั้นดูมีแนวโน้มดีมาก และพวกเขายังพบคำตอบที่น่าพึงพอใจเกี่ยวกับการใช้ทาง

กฎหมายในการดึงข้อมูลเหล่านั้นติดตาม

จากผลการวิเคราะห์ความไวในการศึกษาความเป็นไปได้ วิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพดีกว่าเกณฑ์เมตริก Breeders Trust ที่มีความแม่นยำมากกว่า 75 เปอร์เซ็นต์ สิ่งสำคัญคือต้องเน้นว่าชุดข้อมูลที่ให้นั้นมีความลำเอียงโดยการจำกัดพื้นที่ที่สนใจไว้เฉพาะจุดสังเกตที่ Breeders Trust จัดเตรียมไว้ให้ จากข้อมูลของ Mangnus ยังคงเป็นคำถามที่เปิดอยู่ว่า

คุณภาพการจำแนกประเภทของวิธีการเรียนรู้

ของเครื่องที่พัฒนาขึ้นนั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อมีการรวมพันธุ์มันฝรั่งเพิ่มเติมในชุดข้อมูลที่ใช้ นอกจากนี้ ผลของกลยุทธ์การปลูก เช่น ระยะปลูก ชนิดของดิน การให้ปุ๋ย และการชลประทาน จำเป็นต้องวิเคราะห์เพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม การศึกษาความเป็นไปได้นี้เกินความคาดหมายและผลลัพธ์ที่ตีพิมพ์ในเอกสารที่ผ่านการทบทวนทางวิทยาศาสตร์

Credit : สล็อต ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ